無圖 NOA 的小米堆集是端到端的根底 ，
VLM 應對更多雜亂場景 ：對路麵狀況實時剖析 ，发布雷軍宣告 ，驭技泊車全場景端到端 ，小米端到端引入了用戶駕馭數據練習 ，发布靜態障礙物 ，驭技丁字路口等辨認並提示駕馭員 。小米將命名為 Hyper Autonomous Driving（IT之家注 ：簡稱 HAD）—— 小米超級智能駕馭。发布軌道更擬人 、驭技可以智能預判並規劃最佳行進途徑 ，小米體會上限更高 ，发布急加快和急刹車顯著削減 ，驭技通行更高效
